世界變了，教育應如何變？
教育燃新 Ednovators教育燃新 Podcast 播客 | 《世界變了，教育應如何變》 頭炮節目，由主席黃英琦太平紳士和香港大學教育學院榮休教授程介明教授主持，透過對話與大家共同探討在快速變化的世界中，教育該如何與時並進，把學習還給學生。 關於我們 教育燃新於2015年創立，為一本地致力推動教育創變的慈善機構。過去著力於教師創新領導力的培育、與跨界有心人共創並孵化創新理念、推動教育創變，以裝備下一代去回應未來世界的需求與挑戰。 Facebook: 教育燃新 Ednovators Instagram: @ednovators
| Publishes | Weekly | Episodes | 15 | Founded | 10 months ago |
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| Language |  Korean | Category | Education | ||
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「要養育一個小孩，需舉全村之力（It takes a village to raise a child）。」這是我們推動教育創新時常常引用的一句非洲諺語。我們深信，要培育好下一代，不僅是父母、老師的責任，亦是全社會的責任。
最後一集的十週年跨界對談特輯，程介明教授和教育燃新執行總監Marco邀請到三位跨界的代表，分享他們及所在的機構是如何貢獻於教育：
- Generation香港發展總監 何藹如Michelle
- 星展基金會副總裁 陸樺Warren
- 香港青少年服務處副總幹事 區潔盈... more
進入教育燃新十周年跨界對談特輯第二集，程介明教授和 Ada 邀請了三位創新教師夥伴，深入探討「學生能動性」(Student Agency) 這個課題。
本集嘉賓包括：
- 東華三院李嘉誠中學 許志軒老師 (Vincent)
- 浸信會永隆中學 謝嘉儀老師
- 聖公會阮鄭夢芹銀禧小學 李偉銘副校長 (Keric)
三位老師分享了他們在推動校本創新時，如何創造機會讓學生自主選擇、主動求知、主動表達。他們更就「是否一定要老師提供input，學生才會有output」激盪出精闢見解。
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教育燃新十周年派對現場，Ada 聯同程介明教授即興構思，邀得多位跨界嘉賓參與特別版 Podcast 錄音，為大家帶來連續三集的精彩對談。
本集邀得三位在推動教育創新方面不遺餘力的基金會代表：
- 北山堂基金行政總裁江馨平（Lillian）
- 太古集團公益事務總監暨太古小學校監陳婷婷（Tina）
- 蘇州大學新教師基金秘書長郭小月老師
三位嘉賓就著「教育創新的最大困難」，分享她們的真摯見解。
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前幾集聚焦探討AI在教育中的應用，本集我們拉闊視野，回到更宏觀的「未來世界」討論。根據世界經濟論壇《未來技能》報告，2030年所需的核心能力以創意思維、韌性、彈性、同理心及自我認知等成為關鍵，而傳統的語文與運算能力則因科技進步而重要性降低。這將與今日學校所教大相徑庭。面對這樣的轉變，教育應如何回應？
程介明教授指出，教育不應僅聚焦於技能，更應培養核心價值——如公義、包容與愛心，這些是AI無法替代的人性本質。
讓我們一起思考：在快速變遷的世界中，教育如何超越技能培養，幫助學生找回人類的本性？教... more
之前幾集內容，我們討論了AI在教育現場的角色，反覆強調應該成為輔助學生自主學習的小幫手。但教育工作者可以設計怎樣的課堂，讓AI擔綱理想的教育輔助角色呢？
程介明教授分享了在香港及內地學校的例子，從創作動漫故事、繪製詩意畫作，到分析歷史照片，幫助學生更深入了解知識的同時，更展現學生的創意，讓學生在AI的協助下成為學習的主體，探索屬於自己的學習路徑。
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你會如何看待 AI 在教育現場的角色？是提高教師教學、行政效率的工具，還是真正能夠賦能學生隨時隨地自主學習的好幫手？
在實地走訪不同的教育現場過程中，程介明教授和 Ada 都發現，一些由教師精密設計的「AI 課堂」，可能會讓學生陷入另外一種課堂壓力。真正AI賦能的學習應該讓學生有自主發問和探究答案的空間。
讓我們一起思考：在科技與教育的交匯處，如何真正讓學習回歸學生，讓課堂成為「學的生態」而非「教的戰場」？
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「你的工作會被AI取代嗎？」這道持續了超過十年命題，在ChatGPT時代再次刺進教育現場。當AI能講解微積分、批改作文、撰寫教案、編寫試卷，我們不得不追問：教師真正無可替代的，還是知識傳遞的「效率」嗎？
程介明教授透過個人真實經歷揭示：真正的好老師，是能在分數與算法之外，看見學生作為「人」的獨特質地。
讓我們一同思考：在瞬息萬變的科技時代，不變的教育核心是什麼？
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當教室裡的舉手次數、作業完成速度、甚至眼神專注度都能被量化，教育現場正迎來一場「數據革命」。這些看似客觀的數字，真能幫助我們更好地理解學生，還是反而簡化了學習的複雜本質？
當科技成為教學的「第三隻眼」，讓我們一起思考：在科技與人性之間，教育者如何真正做到以學生為本？教育工作者應該如何善用數據，真正讓學生「學得到，學得好」，而不是反被其控制？
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