今回の論文
• タイトル: Kimi K3: Open Frontier Intelligence — Technical Report of Kimi K3
• 著者: Kimi Team(Moonshot AI)
• 発表: 2026年7月
このエピソードのポイント
• 2.8兆パラメータという桁違いの巨大さと、100万トークン(本数冊分)の長文処理を両立
• トップクラスの性能を保ちながら、モデル本体を無料公開。しかも非公開AIの数分の一のコストで動く
• 天体物理の計算を2... more
今回の論文
• タイトル: Resource2Skill: Distilling Executable Skills from Human-Created Resources for Software Agents
• 著者: Yijia Fan, Zonglin Di, Zimo Wen, Yifan Yang et al.(Microsoft Research ほか)
• 発表: 2026年(arXivプレプリント)
このエピソードのポイント
• YouTubeのチュートリアル動画... more
今回の論文
• タイトル: Weak-to-Strong Generalization via Direct On-Policy Distillation
• 著者: Shiyuan Feng, Huan-ang Gao, Haohan Chi et al.(清華大学AIR・ByteDance Seed)
• 発表: 2026年(arXivプレプリント)
このエピソードのポイント
• 小さくて安いAIで賢くする作業を済ませ、その成果だけを大きなAIに移植する技術
• 完成品を丸ごと真... more
今回の論文
• タイトル: Vidu S1: A Real-Time Interactive Video Generation Model
• 著者: Jintao Zhang et al.(清華大学、Shengshu Technology)
• 発表: 2026年7月
このエピソードのポイント
• 音声で指示すると、画面の中の人物がその場で手を振ったりハートを作ったり反応してくれる
• 映像を作り続けても画面が崩れない工夫と、一般的なGPUでも滑らかに動く高速化がすごい
• 「動... more
今回の論文
• タイトル: Gemma 4 Technical Report
• 著者: Gemma Team, Google DeepMind
• 発表: 2026年6月(arXivプレプリント)
このエピソードのポイント
• スマホやノートPCでも動くほど軽いのに、文章・画像・音声をまるごと理解できるAI
• 答える前に頭の中で考えを書き出す「考えるモード」で、数学やプログラミングの正答率が急上昇
• わずか310億の規模で、数千億〜1兆超の巨大モデルと肩を並べた
キーワード... more
今回の論文
• タイトル: The Mirage of Optimizing Training Policies: Monotonic Inference Policies as the Real Objective for LLM Reinforcement Learning
• 著者: Jing Liang, Hongyao Tang, Yi Ma et al.(天津大学・アリババ)
• 発表: 2026年(プレプリント)
このエピソードのポイント
• AIを強化学習で鍛えるとき、... more
今回の論文
• タイトル: AgenticSTS: A Bounded-Memory Testbed for Long-Horizon LLM Agents
• 著者: Xiangchen Cheng et al.(Alaya Lab、上海交通大学ほか)
• 発表: 2026年7月
このエピソードのポイント
• AIエージェントの記憶を「全部積み上げる」のではなく「必要な種類だけ選んで持ってくる」設計に変えた研究
• 記憶を5つの引き出しに分けることで、どの記憶が成績に効いているのか... more
今回の論文
• タイトル: Dockerless: Environment-Free Program Verifier for Coding Agents
• 著者: Wenhao Zeng, Yuling Shi et al.(上海交通大学・Douyin Group)
• 発表: arXiv プレプリント(2026年)
このエピソードのポイント
• プログラムを実際に動かさずに、コードの倉庫を自力で調べて修正が正しいかを採点する新しい仕組み
• 専用の実行環境を用意する「準備地獄」... more
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Apple Podcasts | #216 |








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