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放課後論文ラジオ

放課後論文ラジオ

AIの最新論文を、ゆい&かなでが放課後のおしゃべり感覚で解説するポッドキャストです。 論文は読まなくてOK。1エピソード1論文、約10分でAI研究の最前線がざっくりわかります。

PublishesDailyEpisodes50Founded2 months ago
Language
Japanese
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Technology

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Latest Episodes

今回の論文

• タイトル: Linear Ensembles Wash Away Watermarks: On the Fragility of Distributional Perturbations in LLMs

• 著者: Zhihao Wu, Gracia Gong et al.(King's College London ほか)

• 発表: ICML 2026

このエピソードのポイント

• AIが書いた文章に仕込む「電子透かし」は、複数のAIの出力を平均するだけで簡単に消せ... more

今回の論文

• タイトル: GrepSeek: Training Search Agents for Direct Corpus Interaction

• 著者: Alireza Salemi et al.(マサチューセッツ大学アマースト校 ほか)

• 発表: 2026年5月(プレプリント)

このエピソードのポイント

• AIが索引を作らず、生のテキストをコマンドで直接探す「直接コーパス操作」という新しい発想

• 巨大な商用AIに頼らず、小型AIに検索の技能を学習させたのがブレイク... more

今回の論文

• タイトル: Why Far Looks Up: Probing Spatial Representation in Vision-Language Models

• 著者: Cheolhong Min et al.(ソウル大学、オハイオ州立大学、NVIDIA)

• 発表: 2026年5月(arXivプレプリント)

このエピソードのポイント

• 空間を理解するAIが、実は「画面の上にあるもの=遠い」という写真によくあるパターンを近道に使っているだけかもしれない、という疑念... more

今回の論文

• タイトル: Gamma-World: Generative Multi-Agent World Modeling Beyond Two Players

• 著者: Fangfu Liu, Kai He et al.(NVIDIA、清華大学、トロント大学、Vector Institute)

• 発表: 2026年5月

このエピソードのポイント

• 複数のプレイヤーやロボットが同じ世界で同時に動く様子を、それぞれの視点から矛盾なく映像で生成できるAI

• 全員を「対等な図... more

今回の論文

• タイトル: Macaron-A2UI: A Model for Generative UI in Personal Agents

• 著者: Fancy Kong, Congjie Zheng, Murphy Zhuang et al.(Mind Lab)

• 発表: 2026年5月(arXiv)

このエピソードのポイント

• AIが返答と一緒に「ボタン」「スライダー」「選択リスト」などのUI部品をその場で作って出してくれる新技術

• 専用訓練した中規模モデルが、フル... more

今回の論文

• タイトル: SkillOpt: Executive Strategy for Self-Evolving Agent Skills

• 著者: Yifan Yang et al.(Microsoft、上海交通大学、同済大学、復旦大学)

• 発表: 2026年5月(arXiv)

このエピソードのポイント

• AIエージェントに渡す「手順書(スキル文書)」を、ディープラーニングと同じ規律で自動的に磨き上げる初の体系的な仕組み

• 6つのベンチマーク × 7つのモデルすべて... more

今回の論文

• タイトル: Forecasting Scientific Progress with Artificial Intelligence

• 著者: Sean Wu, Pan Lu, Yupeng Chen, Jonathan Bragg et al.(オックスフォード大学・スタンフォード大学・Allen Institute for AI・Sakana AI)

• 発表: arXiv, 2026年5月

このエピソードのポイント

• 最新AIに「次にどんな発見が、いつ起きるか... more

今回の論文

• タイトル: Perception or Prejudice: Can MLLMs Go Beyond First Impressions of Personality?

• 著者: Caixin Kang et al.(東京大学、Shanda AI Research Tokyo、大連理工大学)

• 発表: 2026年5月(arXiv プレプリント)

このエピソードのポイント

• 最新のマルチモーダルAI27種類を調べたら、正解スコアの51%が「根拠なし」のまぐれ当たりだ... more

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Frequently Asked Questions About 放課後論文ラジオ

Where can I find podcast stats for 放課後論文ラジオ?

Rephonic provides a wide range of podcast stats for 放課後論文ラジオ. We scanned the web and collated all of the information that we could find in our comprehensive podcast database. See how many people listen to 放課後論文ラジオ and access YouTube viewership numbers, download stats, audience demographics, chart rankings, ratings, reviews and more.

How many listeners does 放課後論文ラジオ get?

Rephonic provides a full set of podcast information for three million podcasts, including the number of listeners. View further listenership figures for 放課後論文ラジオ, including podcast download numbers and subscriber numbers, so you can make better decisions about which podcasts to sponsor or be a guest on. You will need to upgrade your account to access this premium data.

What are the audience demographics for 放課後論文ラジオ?

Rephonic provides comprehensive predictive audience data for 放課後論文ラジオ, including gender skew, age, country, political leaning, income, professions, education level, and interests. You can access these listener demographics by upgrading your account.

How many subscribers and views does 放課後論文ラジオ have?

To see how many followers or subscribers 放課後論文ラジオ has on Spotify and other platforms such as Castbox and Podcast Addict, simply upgrade your account. You'll also find viewership figures for their YouTube channel if they have one.

How many episodes of 放課後論文ラジオ are there?

放課後論文ラジオ launched 2 months ago and published 50 episodes to date. You can find more information about this podcast including rankings, audience demographics and engagement in our podcast database.

How do I contact 放課後論文ラジオ?

Our systems regularly scour the web to find email addresses and social media links for this podcast. We scanned the web and collated all of the contact information that we could find in our podcast database. But in the unlikely event that you can't find what you're looking for, our concierge service lets you request our research team to source better contacts for you.

Where can I see ratings and reviews for 放課後論文ラジオ?

Rephonic pulls ratings and reviews for 放課後論文ラジオ from multiple sources, including Spotify, Apple Podcasts, Castbox, and Podcast Addict.

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How do I access podcast episode transcripts for 放課後論文ラジオ?

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