EBPM新聞
OHA Shinbun「EBPM新聞」は、EBPM（Evidence-Based Policy Making：エビデンスに基づく政策立案・評価）を、政策・社会・未来を読み解くための知的素材として整理する音声番組です。 EBPMとは何か、なぜ政策評価や統計、因果推論、ロジックモデルが重要なのか。日本の自治体や行政での具体例、米国・英国・OECD諸国などの国際比較、EBPMのメリット・デメリット、限界や誤用リスクまで、学術的・中立的な立場からわかりやすく解説します。 扱うテーマは、EBMとの違い、政策評価、RCT、準実験、行政データの活用、医療・福祉・教育・労働・司法・都市政策での応用、AI時代の文献調査や政策メモ作成などです。 特定の政策や立場を支持・否定することを目的とするものではなく、「どのように考え、どのように検証するか」という思考の枠組みを提供することを重視しています。 研究者、行政関係者、学生、メディア... more
| Publishes | Daily | Episodes | 17 | Founded | a month ago |
|---|---|---|---|---|---|
| Language |  Japanese | Categories | Social SciencesScience | ||
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Latest Episodes
日本で最も強いEBPM機関は、どこなのでしょうか。
内閣府でしょうか。
各省庁のEBPM推進部局でしょうか。
それとも、完成した政策をあとから厳しく検査する会計検査院なのでしょうか。
本エピソードでは、「会計検査院こそ最強のEBPM機関なのか」という問いから、日本の政策評価、行政監査、事後検証、そして広義のEBPMについて考えます。
取り上げる主なテーマ
・会計検査院はEBPM機関なのか
・狭義のEBPMと広義のEBPMの違い
・事前設計と事後検証の役割分担
・会計検査院の憲法... more
RCTとは、何でしょうか。
ある政策が本当に効いたのか。
それとも、たまたま景気が良かっただけなのか。
別の要因で変化が起きただけなのか。
その切り分けを行うための代表的な方法が、RCT、ランダム化比較試験です。
本エピソードでは、EBPMにおけるRCTを取り上げ、政策効果を測る難しさ、無作為割り振り、潜在的結果フレームワーク、倫理的課題、社会実験の歴史、そしてRCTの限界を解説します。
取り上げる主なテーマ
・RCTとは何か
・ランダム化比較試験の基本
・政策効果を測ることの... more
エビデンスとは、何でしょうか。
数字があること。
統計表があること。
成功事例があること。
有名な研究が引用されていること。
それだけで、本当に「証拠」と呼べるのでしょうか。
本エピソードでは、EBPMにおけるエビデンスの意味を取り上げ、単なるデータや成功事例ではなく、政策判断を支える「証拠のエコシステム」としてのエビデンスを解説します。
取り上げる主なテーマ
・エビデンスとは何か
・EBPMにおける証拠の意味
・データとエビデンスの違い
・エビデンスを点ではなくエコシステ... more
アウトカムとは、何でしょうか。
予算を使ったこと。
研修を実施したこと。
資料を配ったこと。
イベントに人が集まったこと。
それらは本当に、政策や事業の「成果」なのでしょうか。
本エピソードでは、EBPMの中心概念である「アウトカム」を取り上げ、インプット、アクティビティ、アウトプット、アウトカム、インパクトの違いを整理しながら、「やったこと」ではなく「何が変わったのか」を測る重要性を解説します。
取り上げる主なテーマ
・アウトカムとは何か
・EBPMにおけるアウトカムの意味 more
その政策は、本当に効いたのでしょうか。
風邪薬を飲んで翌朝に熱が下がったとしても、それは薬のおかげかもしれません。
ただよく眠って、自然に治っただけかもしれません。
政策評価でも、同じ問題が起きます。
本エピソードでは、EBPMの中核にある「因果推論」を取り上げ、政策が本当に効果を持ったのかをどう見抜くのかを解説します。
取り上げる主なテーマ
・因果推論とは何か
・政策効果を測ることの難しさ
・因果推論の根本問題
・反事実仮想とは何か
・政策があった世界と、なかった世界をどう... more
AIが書いた文章は、なぜ信じてしまいやすいのでしょうか。
整った見出し。
論理的に見える箇条書き。
もっともらしい脚注。
きれいな文章構造。
それだけで、私たちは内容まで正しいように感じてしまいます。
本エピソードでは、生成AIに政策メモや制作メモを書かせると何が危ないのかを取り上げ、偽の脚注、ハルシネーション、相関と因果のすり替え、そして責任の所在が曖昧になる「責任の霧」について解説します。
取り上げる主なテーマ
・AIに政策メモを書かせると何が危ないのか
・整った文章が信頼... more
生成AIは、政策秘書になれるのでしょうか。
膨大な資料を読み、要約し、比較表を作り、専門用語を平易に言い換える。
その速度だけを見れば、AIはすでに非常に優秀な「書記官」です。
しかし、AIに政策判断や重要なリサーチを丸ごと任せることはできるのでしょうか。
本エピソードでは、生成AIとEBPMの関係を取り上げ、各国政府のAI利用ガイドライン、学術研究、行政現場での導入事例をもとに、AIをどこまで信頼し、どこで線を引くべきかを考えます。
取り上げる主なテーマ
・生成AIは政策秘書になれ... more
2026年版のEBPM国際比較から、世界の政策評価はどこまで進んだのかを考えます。
政府は、本当にデータを使って政策を決めているのでしょうか。
それとも、エビデンスは「やっている感」を示すための行政作文になっているのでしょうか。
本エピソードでは、日本、イギリス、アメリカ、カナダ、オーストラリア、EU諸国のEBPMを比較し、2026年時点の政策評価、データ基盤、法制度、予算連動、AI時代の課題を解説します。
取り上げる主なテーマ
・2026年版EBPM国際比較の全体像
・EBPMとE... more
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Apple Podcasts | #75 | Japan/Science/Social Sciences |
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