LifeCode.AI
LotusWLifeCode.AI是一档关注于AI大模型与生物医疗领域融合发展的播客。我们希望可以帮助大家了解、探索生物医药行业的前沿动态，追踪行业发展，并提供一个分享知识洞见的空间。 每一期我们都会邀请行业专家、科研先锋或者商业领袖，分享他们在AI+生物科技领域的研究成果、商业见解和思考沉淀。 和我们一起，通过对话，打开一个领域的大门。 想了解要更多行业链接？你可以通过下面的方式联系我们 Email：lifecodeai@163.com
| Publishes | Twice monthly | Episodes | 10 | Founded | 2 years ago |
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| Language |  ZH-CN | Category | Science | ||
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本期节目我们邀请了结构生物学专家，目前专注于蛋白设计研究的Alex和生物医药投资资深人士Eric，一起聊聊AI驱动药物发现(AIDD)领域正在发生的变化。
本期你将会听到AIDD公司如何估值、它们的技术壁垒是什么，以及它们的商业模式正在如何转变。我们比较了传统制药和AI平台型公司走的不同路子，聊到了平台技术难以标准化的问题、数据资产怎么挖掘价值，以及从靶点发现到分子设计的验证过程有多复杂。
两位嘉宾还分享了中美AIDD企业的具体案例，讨论了创新药在AI时代如何提升增长预期、降低不确定性的思路。如... more
从早期的DNA Bert到不久前发布的革命性的模型EVO 2，基因组预测技术在DNA语言模型的加持下不断飞速发展。本期主持人lotus作为嘉宾，与北京大学基因组学方向的博士研究生小蛇一起分享在一线工作中对DNA语言模型的理解。
与传统大语言模型不同，DNA语言模型面临着处理人类基因组长达32亿碱基对这一超长序列的巨大挑战。斯坦福大学和Arc Institute团队的最新研究成果EVO 2模型通过创新的Hyena架构，将上下文窗口扩展到百万级别，将处理小型细菌基因组变为可能。这种架构在序列长度增加... more
各位开工大吉！
你是否想过，人体内存在着一个动态更新的"生物密码本"？当免疫细胞通过TCR，BCR受体识别万亿种抗原时，它们正在书写独特的免疫组库——这套精密的防御编码系统，不仅是抵御病原体的终极防线，更隐藏着癌症早期预警的关键信号。
本期是关于免疫组库分享的第二部分，徐博士继续分享了免疫组库为何以及如何在癌症早筛、感染疾病检测环节。初次之外，我们还探讨了单细胞测序和批量次序技术的发展，以及AI如何帮助我们在免疫数据的宝库中找到检测甚至治愈疾病的蛛丝马迹。
【嘉宾介绍】
徐博士，15年前往日本留... more
也许我们都知道在自己的身体里有一支精密的"特种部队"——免疫系统，它不仅能识别并消灭入侵的病毒细菌，但你知道吗，这支部队还能通过特定的B细胞和T细胞建立"生物记忆库"，帮助你建立固若金汤的生命堡垒。
本期我们邀请到了专注免疫研究的徐博士，他分享了免疫系统的奥秘，以及免疫组库如何在癌症早筛、感染疾病检测和疫苗研发中大显身手。由于时长原因我们会将本次话题分为两期节目，在本期你会听到免疫系统的两大“防线”——先天性免疫和适应性免疫，它们是如何协同工作保护我们的健康。
你也许好奇为什么疫苗能帮助我们更好... more
从我们日常服用的布洛芬、降压药等小分子药物，到近年备受关注的肿瘤免疫治疗药物、新冠疫苗等大分子药物，这两种药物形态可以说代表了现代制药领域的两大主要方向。
本期节目我们邀请了结构生物学研究者Alex作为返场嘉宾，从大小分子药物的特点切入，为我们深入解析AI技术如何重塑这两类药物的研发模式。
在当前医药创新面临回报率持续下降的背景下，AI技术为药物研发带来了新的可能。为什么说特别在大分子药物领域，AI的介入更可能带来革命性的突破？而对于发展相对成熟的小分子药物研发，AI又扮演着怎样的角色。
【嘉宾... more
这期节目我们围绕蛋白质设计进行探讨。从传统的Rosetta到革命性的AlphaFold，我们见证了蛋白质设计技术的飞速发展。节目中，我们主要围绕蛋白质设计的领军人物David Baker实验室的最新研究成果，详细讲解了从序列优化到从头设计等核心概念，以及当前主流的设计模型和方法。
伴随着RFdiffusion等新技术的发展应用，AI蛋白质设计可能会变得更加精确和高效，也许不远的将来我们就可以像使用Midjourney一样，通过简单的提示词来设计蛋白质。
虽然目前还面临着很多挑战，AI驱动的蛋白质... more
我们在这档节目中一直在尝试解读并想象人工智能在生物医药领域重新定义探索科学的方式，本期我们将聚焦于通过图学习在解读复杂生物分子世界中的应用。
图模型由于其特殊的结构可以反映分子的空间结构和化学键关系，天然适合用来表示分子数据，并可以非常高效地处理这些非结构化数据。本期嘉宾会从实际应用的角度，深入探讨图模型在多模态数据融合中的应用，以及如何通过预训练图模型来提高性能。
如果你想要进一步了解图模型或AI4Science，可以下滑参考嘉宾推荐的一些在AI for science领域值得关注的研究人员和... more
这一期我们尝试围绕当代人非常关心的话题 —「衰老」进行一些探讨。
细胞衰老作为整体生物衰老的基础，在衰老过程中起关键作用。我们从细胞衰老的多种类型切入，讨论细胞死亡机制的研究进展，以及衰老标记物帮助我们计算生物机体年龄的可能性。
我们请教了嘉宾目前现代抗衰老的前沿研究和实际应用，包括通过药物诱导衰老细胞死亡的策略，干细胞疗法，二甲双胍等药物在抗衰老方面的潜力。
随着AI时代的来临，细胞衰老领域依然面临着数据匮乏等困难，借助大模型的力量也许可以帮助挖掘衰老的标志物和靶点，从而推动抗衰老药物的开发。... more
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