Data Engineering від А до Я
Data Enthusiast FMЩо робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію? Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data e... more
| Publishes | Twice weekly | Episodes | 25 | Founded | 4 months ago |
|---|---|---|---|---|---|
| Language |  Ukrainian | Number of Listeners | Categories | CoursesEducation |
Listen to this Podcast
Latest Episodes
Щоб дані залишались узгодженими і зрозумілими, інженери даних використовують спеціальні формати опису схем. У цьому випуску ми розглянемо два найпопулярніших варіанти — Apache Avro та Google Protobuf. Ми пояснимо, як вони працюють, чим відрізняються,... more
Пояснюємо, що таке Data Quality (якість даних) і як її вимірювати без «води». Розберемо «погані дані» та бізнес-виміри (Descriptive, User-driven), технічні метрики (Availability, Freshness, Uniqueness, Completeness, Schema validity + Consistency), і ... more
Ми вже говорили про Airflow як приклад оркестратора. У цьому епізоді йдемо ширше й глибше: пояснюємо, що таке data orchestration, навіщо вона потрібна та як виглядає зріла оркестрація поза межами одного інструмента. Розберемо історичні болі cron (зал... more
У цьому епізоді просто й по суті: пояснюємо, що таке query (запит) у СУБД, чітко розводимо DDL vs DML(структура проти даних) і проходимо Query Life Cycle від парсера та оптимізатора до виконання плану зі стадіями wait → read → compute → write. Розбер... more
У 21-му випуску ми покроково проведемо вас крізь процес Dimensional Modeling за методологією Кімбалла. На прикладі компанії з оренди електросамокатів ви дізнаєтеся:
*
Select the business process – чому grain = одна завершена поїздка.
*
Declare... more
У цьому випуску ми просто й зрозуміло розкажемо:
*
OLTP vs OLAP: навіщо потрібні окремі оперативні й аналітичні бази даних.
*
Star Schema by Kimball: як факти (fact table) у центрі та виміри (dimension tables) навколо допомагають робити запит... more
У цьому випуску — introduction to data modeling для data engineers. Розбираємо три рівні моделювання: conceptual, logical та physical. Пояснюємо, що таке granularity, normalization, primary keys, foreign keys та як усе це допомагає побудувати зрозумі... more
Цей випуск завершує серію про ingestion-методи. Говоримо про два популярних інструменти з Python-екосистеми — pandas та PySpark.
Коли варто використовувати кожен? Як зчитувати, обробляти і завантажувати дані з CSV, BigQuery або DataFrame-структури? Ч... more
Key Facts
Chart Rankings
How this podcast ranks in the Apple Podcasts, Spotify and YouTube charts.
Apple Podcasts | #79 | Ukraine/Education/Courses |
Top Courses Podcasts
Audience Metrics
Listeners, social reach, demographics and more for this podcast.
| Listeners per Episode | Gender Skew | Location | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Interests | Professions | Age Range | |||
| Household Income | Social Media Reach | ||||
Frequently Asked Questions About Data Engineering від А до Я
Where can I find podcast stats for Data Engineering від А до Я?
Rephonic provides a wide range of podcast stats for Data Engineering від А до Я. We scanned the web and collated all of the information that we could find in our comprehensive podcast database. See how many people listen to Data Engineering від А до Я and access YouTube viewership numbers, download stats, audience demographics, chart rankings, ratings, reviews and more.
How many listeners does Data Engineering від А до Я get?
Rephonic provides a full set of podcast information for three million podcasts, including the number of listeners. View further listenership figures for Data Engineering від А до Я, including podcast download numbers and subscriber numbers, so you can make better decisions about which podcasts to sponsor or be a guest on. You will need to upgrade your account to access this premium data.
What are the audience demographics for Data Engineering від А до Я?
Rephonic provides comprehensive predictive audience data for Data Engineering від А до Я, including gender skew, age, country, political leaning, income, professions, education level, and interests. You can access these listener demographics by upgrading your account.
How many subscribers and views does Data Engineering від А до Я have?
To see how many followers or subscribers Data Engineering від А до Я has on Spotify and other platforms such as Castbox and Podcast Addict, simply upgrade your account. You'll also find viewership figures for their YouTube channel if they have one.
How many episodes of Data Engineering від А до Я are there?
Data Engineering від А до Я launched 4 months ago and published 25 episodes to date. You can find more information about this podcast including rankings, audience demographics and engagement in our podcast database.
How do I contact Data Engineering від А до Я?
Our systems regularly scour the web to find email addresses and social media links for this podcast. We scanned the web and collated all of the contact information that we could find in our podcast database. But in the unlikely event that you can't find what you're looking for, our concierge service lets you request our research team to source better contacts for you.
Where can I see ratings and reviews for Data Engineering від А до Я?
Rephonic pulls ratings and reviews for Data Engineering від А до Я from multiple sources, including Spotify, Apple Podcasts, Castbox, and Podcast Addict.
View all the reviews in one place instead of visiting each platform individually and use this information to decide if a show is worth pitching or not.
How do I access podcast episode transcripts for Data Engineering від А до Я?
Rephonic provides full transcripts for episodes of Data Engineering від А до Я. Search within each transcript for your keywords, whether they be topics, brands or people, and figure out if it's worth pitching as a guest or sponsor. You can even set-up alerts to get notified when your keywords are mentioned.