Statistik zum Mitnehmen

In dieser Folge geht es um wichtige Lage- und Streuungsmaße, also Kennzahlen, mit den man Verteilungen von Variablen charakterisieren kann.

In dieser Folge geht es darum, warum wir eigentlich quantitative Datenanalyse betreiben und welche Rolle im Gegensatz dazu qualitative Forschung spielt. Außerdem wird die besondere Rolle von Hypothesen beleuchtet und wie man diese eigentlich generier... more

In dieser Folge geht es Stichproben, die einen Teil einer Grundgesamtheit darstellen. Was sollte man beachten, wenn man Stichproben zieht? Welche Probleme können dabei entstehen? Und was die externe Validität damit zu tun hat.

In dieser Folge werden die Unterschiede zwischen manifesten und latenten Variablen besprochen sowie die Rolle von Messinstrumenten beleuchtet. Anschließend werden die verschiedenen Skalenniveaus von Variablen erläutert.

In dieser Folge wird das Vorgehen bei Hypothesentests erläutert. Dabei wird zunächst der Unterschied zwischen Nullhypothese und Alternativ- bzw. Forschungshypothese beschrieben. Anschließend folgt die Erklärung des p-Werts und des Signifikanzniveaus,... more

In dieser Folge werden Erweiterungen der einfachen linearen Regression vorgestellt. Zunächst wird beschrieben, wie Regressionen mit kategorialen unabhängigen Variablen interpretiert werden können. Anschließend wird die multiple lineare Regression vor... more

In dieser Folge geht es um die Bedeutung von Verteilungen von Variablen. Dabei werden verschiedene wichtige Verteilungen wie die Normalverteilung unterschieden und Methoden zur Beschreibung von Verteilungen vorgestellt.

In dieser Folge geht es um Zusammenhänge von Variablen. Zunächst wird dabei noch auf die Unterscheidung zwischen Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen eingegangen, bevor es dann um deskriptive Methoden zur Analyse von Zusammenhängen geht. Die Fol... more