dataMesh Podcast
Filippo TroccaAggiornamenti, pettegolezzi e statistiche sul mondo dei dati filippotrocca.substack.com
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È lunedì mattina, ore nove, la riunione del Consiglio di Amministrazione procede con quella familiarità rassicurante che caratterizza gli incontri di routine. Il Direttore Commerciale apre l’immancabile Excel per dimostrare che i target trimestrali s... more
La promessa della nuova “Agentic Era” è seducente. L’idea di agenti autonomi in grado di costruire i tuoi modelli, acquistare i tuoi spazi media e modificare le tue creatività sembra la soluzione perfetta per qualsiasi leader. Ma se guardi da vicino ... more
Da settembre a oggi ho scelto il silenzio. Dopo la pubblicazione dei lavori su Lift Test e Marketing Mix Modeling, ho sentito la necessità di fare un passo indietro.Non mi sono fermato. Mi sono messo in osservazione.
Ho passato l’ultimo trimestre de... more
Siamo alla fine del percorso. Abbiamo visto come pianificare un test, come leggerne i risultati e come finanziare questa capacità. Ora, uniamo i puntini. Un singolo test vi dà una risposta. Un programma di test costituisce un vantaggio competitivo.
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Nei primi due articoli vi ho mostrato come pianificare un test e come non farvi ingannare dai risultati. Ora la domanda da un milione di euro: chi paga per tutto questo? E come?
La risposta standard è un errore strategico: vedere la misurazione come... more
Nel primo articolo vi ho guidato nel pianificare e lanciare il vostro primo lift test. Quella era la parte facile. Adesso inizia il lavoro difficile: dare un senso ai risultati.
I dati non parlano da soli e un report di un test non è un semplice "pr... more
Nel marketing digitale moderno, siamo sommersi dai dati. Click, impression e tassi di conversione promettono una visione chiara sull'efficacia delle campagne. Eppure, una domanda fondamentale rimane spesso senza una risposta certa: i nostri investime... more
Dalle Stime all'Impatto Concreto
Nei capitoli precedenti abbiamo navigato le complessità del Marketing Mix Model: dalla distinzione fondamentale tra correlazione e causalità, agli errori comuni da evitare, fino a cosa pretendere per ottenere analisi... more
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