
A magyar Machine Learning/Data Science podcast!
| Publishes | Weekly | Episodes | 15 | Founded | 6 years ago |
|---|---|---|---|---|---|
| Language | Categories | ScienceMathematics | |||

Benczúr András az ELTE matematikusaként jutott ki az MIT-re a rendszerváltás után, így elsőkézből ismerhetett meg olyan technológiákat és embereket, akik azóta az AI mint tudományág kiemelkedő alakjai. De mit is sikerült hazahoznia ebből a tudásból, ... more
Thamó Emese Dunakesziről indult, az egyetemet már Cambridge-ben végezte, épp a PhD-jén dolgozik a Liverpooli Egyetemen és Amszterdamban is dolgozott már - de hogy sikerült mindezt elérnie, mi hajtotta, és hogy kötött ki végül a Machine Learning melle... more
Jóföldi Endre a gazdasági válság közepén, 2008-ban alapította a Precognox-ot és immár 12 éve profittal zártak minden évet. Mi a titka a sikerüknek? Milyen kihívásokkal kellett eddig szembenézniük? Hogy lehet elkerülni, hogy haszontalan projektet szál... more
Kovács Dominik mindig is szerette a kihívásokat, többekközt ezért is költözött Dániába, ahol a data science-es tanulmányait szerette volna a gyakorlatban is kamatoztatni. Mi is lehetne erre jobb módszer, mint startupot alapítani? Saját elmondása szer... more
Dr. Feldmann Ádám magatartáskutatóként indult, és ez bizony csupán egy lépésre van a mesterséges intelligenciától, ami azóta a hivatásává vált. A "business-t csináljunk, vagy kutatást?"-kérdést egy harmadik, innovatív megoldással válaszolták meg, his... more
Video guide/tartalom odalent↓↓↓↓↓↓
Biczó Zoltán bölcsész- és business-háttérrel indult, de már évek óta adatszakértőként dolgozik, továbbá az övé az első magyar data science-podcast, az Adatépítész. Az ajánlómotorok által keletkező információs bub... more
Néhány hete megjelent Magyarország mesterségesintelligencia-stratégiája, én pedig igyekeztem mihamarabb szerezni valakit, aki első kézből tud mesélni róla - így lett vendégem Szertics Gergely, aki szakmai vezetőként dolgozott az MI Koalícióban a stra... more
Szalóczy Nóra szociológusból lett egészségügyi kutató és adatszakértő, és többek közt arról is beszélgettünk, hogy milyen egészségügyi adahalmazok érhetőek el Magyarországon akár cégek, akár kutatók számára, érdekes egészségügyi kutatásokról, a magya... more
How this podcast ranks in the Apple Podcasts, Spotify and YouTube charts.
Apple Podcasts | #22 | |
Apple Podcasts | #10 |









Listeners, social reach, demographics and more for this podcast.
| Gender Skew | Location | Interests | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Professions | Age Range | Household Income | |||
| Social Media Reach | |||||
Rephonic provides a wide range of podcast stats for Machine Learning Budapest. We scanned the web and collated all of the information that we could find in our comprehensive podcast database. See how many people listen to Machine Learning Budapest and access YouTube viewership numbers, download stats, audience demographics, chart rankings, ratings, reviews and more.
Rephonic provides a full set of podcast information for three million podcasts, including the number of listeners. View further listenership figures for Machine Learning Budapest, including podcast download numbers and subscriber numbers, so you can make better decisions about which podcasts to sponsor or be a guest on. You will need to upgrade your account to access this premium data.
Rephonic provides comprehensive predictive audience data for Machine Learning Budapest, including gender skew, age, country, political leaning, income, professions, education level, and interests. You can access these listener demographics by upgrading your account.
To see how many followers or subscribers Machine Learning Budapest has on Spotify and other platforms such as Castbox and Podcast Addict, simply upgrade your account. You'll also find viewership figures for their YouTube channel if they have one.
Machine Learning Budapest launched 6 years ago and published 15 episodes to date. You can find more information about this podcast including rankings, audience demographics and engagement in our podcast database.
Our systems regularly scour the web to find email addresses and social media links for this podcast. We scanned the web and collated all of the contact information that we could find in our podcast database. But in the unlikely event that you can't find what you're looking for, our concierge service lets you request our research team to source better contacts for you.
Rephonic pulls ratings and reviews for Machine Learning Budapest from multiple sources, including Spotify, Apple Podcasts, Castbox, and Podcast Addict.
View all the reviews in one place instead of visiting each platform individually and use this information to decide if a show is worth pitching or not.
Rephonic provides full transcripts for episodes of Machine Learning Budapest. Search within each transcript for your keywords, whether they be topics, brands or people, and figure out if it's worth pitching as a guest or sponsor. You can even set-up alerts to get notified when your keywords are mentioned.