耳で学ぶG検定【2025年最新版】
N式研究社「G検定って、何から始めたらいいの？」 そんなあなたのための、耳で聞くだけの合格対策Podcastです。 1話5分程度で、通勤中やスキマ時間に聞くだけで、自然とG検定の知識が身につきます。ミキコ先生とアシスタントのケイくんが会話形式で説明します。 この番組では、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するG検定（ジェネラリスト検定）の試験範囲を、2025年最新版シラバスに基づいて、やさしく・わかりやすく解説していきます。 【こんな方におすすめ】 •G検定を初めて受ける方 •テキストだけでは頭に入らないと感じている方 •AIやディープラーニングに興味がある方 •忙しい中でも合格を目指したい など
| Publishes | Daily | Episodes | 38 | Founded | 3 months ago |
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| Language |  Japanese | Number of Listeners | Categories | CareersBusiness |
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【耳で学ぶG検定】
第38話「ディープラーニングの概要⑨」
〜坂道を下るAI：勾配降下法とミニバッチの歩き方〜
AIが“誤差の谷”を下るイメージで、勾配降下法の基本を整理。バッチ／SGD／ミニバッチの違い、学習率の考え方、エポックとイテレーション、データのシャッフルや前処理（標準化・正規化）の要点を、実務目線の例とともに解説します。工場の外観検査・音声コマンド・テキスト分類・レコメンド・時系列予測・不正検知など、現場での効かせどころも紹介。ミニバッチに“多様性を入れる”コツ、早期終了の使い... more
【耳で学ぶG検定】
第37話「ディープラーニングの概要⑧」
〜ニューロンを休ませて強くする！ドロップアウト〜
学習中だけ一部のニューロンを“お休み”させるドロップアウト。特定の組み合わせに頼らず、多様な状況に強いモデルを育てる発想です。
本編では、アンサンブル効果とノイズ注入という2つの効き目を、部活のローテーション練習や合唱の音量調整になぞらえて解説。さらに、実務での使いどころも紹介します（工場の外観検査、音声コマンド、迷惑メール判定、レコメンド、不正検知・与信、時系列予測など）。確率... more
【耳で学ぶG検定】
第36話「ディープラーニングの概要⑦」
〜過学習は“覚えすぎ”のサイン？正則化を生活の比喩で理解する〜
AIが「練習問題は完璧」でも「本番で失敗」してしまう原因、それが過学習です。
本編では、過学習を防ぐためのL1正則化・L2正則化・L0正則化を、クローゼット整理や全体のダイエット、倉庫の保管料など身近な例で解説。
さらに、ブレーキの強さを決めるλ（ラムダ）や、特徴量スケーリングの重要性にも触れ、日常感覚で理解できるように説明します。
🔑【今回のキーワード】
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【耳で学ぶG検定】
第35話「ディープラーニングの概要⑥」
〜顔認識から画像生成まで：特殊な誤差関数の世界〜
スマホの顔認証からSNSの自動タグ付けまで！身近な技術を支える特殊な誤差関数の秘密に迫ります。
磁石のように「同じもの同士は引き合い、違うもの同士は反発する」Siamese Network、3枚の写真で関係性を学ぶTriplet Network、そして本物そっくりの画像を生成するKLダイバージェンス──料理の特別なスパイスのように、目的に応じて使い分ける誤差関数の奥深い世界を分か... more
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1. となりのデータ分析屋さん
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