Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ
Lon, Shinya社会人7年目の同期ソフトウェアエンジニアの二人が、お互いの近況や気になる技術トピックをゆるく雑談しながら、リスナーと一緒に学ぶPodcastです。 隔週水曜の朝に配信しています。 Shinya: PostgreSQL エンジニア (X: x.com/ShinyaKato_ ) Lon: ソフトウェア / 機械学習 エンジニア お便りはこちらから: forms.gle/n1ft3Pjdeuk4qznS6 以下のプラットフォームで配信しています。 Spotify: x.gd/KGYhE Apple Podcasts: x.gd/A6dh7 Amazon Music: x.gd/qwgID YouTube Music: x.gd/f9AeY 本Podcastでの発言は全て出演者個人の見解であり、所属す... more
| Publishes | Twice monthly | Episodes | 37 | Founded | 8 months ago |
|---|---|---|---|---|---|
| Language |  Japanese | Number of Listeners | Category | Technology |
Listen to this Podcast
Latest Episodes
Anthropic に買収された JavaScript ランタイムの Bun が、Zig で書かれていた部分を Rust で書き直したブログを紹介します。Claude Code を使って 11 日間で約 50 万行のコードをリライトした事例で、Dynamic Workflows の活用方法、敵対的レビューを行うエージェント構成、ワークツリーの分割戦略など、大規模リファクタリングの具体的な進め方が詳しく解説されています。
※ エピソード内で Bun を「フレームワーク」と呼んでいる箇所があります... more
Google I/O 2026でのAdam Bender氏の講演「Software engineering at the tipping point」を元に、AIがソフトウェア開発のエコシステム全体に与える影響について議論します。
本編では、AIによってコード生成速度が10倍になった際に生じるシステム的な歪みについて解説します。コード量の爆発的な増加がもたらすコンパイル時間の長期化やバイナリサイズの肥大化、Gitなどバージョン管理システムの負荷増大、そして人間によるコードレビューが完全にボトル... more
今回は PDF などのドキュメントを AI フレンドリーな形式に変換するツール Docling と、それがサポートする規格の一つである DocLang について紹介しました。PDF がなぜ AI にとって読みにくいのか、その課題と Doclingがどのようにレイアウト分析や VLM を活用して変換を行っているかを解説しています。
注: エピソード内で Docling に関する technical paper が 2024年12月に出ていると言及しましたが、初版は2024年8月でした。
リスナ... more
PostgreSQLのロックの仕組みについて、データベース内部実装（SpinlockやLWLockなど）のディープな世界を深掘りする2回エピソードの後編です。
今回は、DBAやデータベース開発者、並行プログラミングに関心がある方向けに、PostgreSQLの内部的な排他制御を解説します。CPUのアトミック命令であるCAS (Compare-and-Swap) を前提知識として、WAL (Write-Ahead Logging)の書き込みなどで使われ競合時にスリープする「Lightweight ... more
Chart Rankings
How this podcast ranks in the Apple Podcasts, Spotify and YouTube charts.
Apple Podcasts | #119 | Japan/Technology |
Audience Metrics
Listeners, social reach, demographics and more for this podcast.
| Listeners per Episode | Gender Skew | Location | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Interests | Professions | Age Range | |||
| Household Income | Social Media Reach | ||||
Frequently Asked Questions About Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ
Where can I find podcast stats for Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ?
Rephonic provides a wide range of podcast stats for Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ. We scanned the web and collated all of the information that we could find in our comprehensive podcast database. See how many people listen to Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ and access YouTube viewership numbers, download stats, audience demographics, chart rankings, ratings, reviews and more.
How many listeners does Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ get?
Rephonic provides a full set of podcast information for three million podcasts, including the number of listeners. View further listenership figures for Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ, including podcast download numbers and subscriber numbers, so you can make better decisions about which podcasts to sponsor or be a guest on. You will need to upgrade your account to access this premium data.
What are the audience demographics for Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ?
Rephonic provides comprehensive predictive audience data for Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ, including gender skew, age, country, political leaning, income, professions, education level, and interests. You can access these listener demographics by upgrading your account.
How many subscribers and views does Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ have?
To see how many followers or subscribers Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ has on Spotify and other platforms such as Castbox and Podcast Addict, simply upgrade your account. You'll also find viewership figures for their YouTube channel if they have one.
Which podcasts are similar to Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ?
These podcasts share a similar audience with Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ:
How many episodes of Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ are there?
Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ launched 8 months ago and published 37 episodes to date. You can find more information about this podcast including rankings, audience demographics and engagement in our podcast database.
How do I contact Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ?
Our systems regularly scour the web to find email addresses and social media links for this podcast. We scanned the web and collated all of the contact information that we could find in our podcast database. But in the unlikely event that you can't find what you're looking for, our concierge service lets you request our research team to source better contacts for you.
Where can I see ratings and reviews for Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ?
Rephonic pulls ratings and reviews for Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ from multiple sources, including Spotify, Apple Podcasts, Castbox, and Podcast Addict.
View all the reviews in one place instead of visiting each platform individually and use this information to decide if a show is worth pitching or not.
How do I access podcast episode transcripts for Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ?
Rephonic provides full transcripts for episodes of Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ. Search within each transcript for your keywords, whether they be topics, brands or people, and figure out if it's worth pitching as a guest or sponsor. You can even set-up alerts to get notified when your keywords are mentioned.