
Подкаст от Александра Поломодова, технического директора и Fellow, с обсуждением научных статей из области computer science и engineering. Каждый эпизод подкаста посвящен одной статье и в каждом эпизоде есть приглашенный гость-эксперт, который собаку съел в этой теме. Обычно эпизод длится час-полтора и может сопровождаться схемами из статьи или быть чисто в разговорном жанре.
| Publishes | Daily | Episodes | 31 | Founded | a month ago |
|---|---|---|---|---|---|
| Language | Categories | Natural SciencesScienceTechnology | |||

В этом выпуске разберу, как провести границу владения AI-стеком и связать модель, агентную обвязку, инструменты, контекст и проверки результата в работающую систему.
Поговорим о том:
* Когда использовать готовый цикл агента и где оправдана собс... more
Представим, что сборки стали быстрее, AI помогает писать код, а графики активности растут. Как понять, что команде стало легче достигать полезного результата? Кто тратит время на проверку, объяснение и сопровождение того, что удалось быстрее создать?... more
Кодинговые агенты уже пишут код гораздо быстрее. Но если планирование, архитектурное ревью, безопасность, тестирование и деплой остаются на «человеческой скорости», ускоряется ли delivery — или очередь просто переезжает в соседний этап?
27 августа ... more
В шестом выпуске (t.me/book_cube/2874) Research Insights Made Simple мы с Николаем Головым разбирали, как строить дата-платформы в 2025 году. В 28 выпуске мы возвращаемся к теме с вопросом посложнее: что происходит, когда аккуратная схема из ... more
Почему одна и та же модель в двух кодинговых агентах даёт настолько разный результат? И что компании действительно стоит считать своим AI-стеком: модель, обвязку, инструменты, данные или право агента менять внутренние системы?
В пятницу, 7 августа,... more
Как понять, что AI-агент действительно готов к production? Красивый ответ и даже высокий "pass rate" показывают только финал одного запуска. Агент мог подсмотреть решение, выбрать опасный путь, нарушить права или рассыпаться при повторном прогоне.
more
Можно ли понять, где распределённая система сломается, ещё до дорогого эксперимента со сбоями?
В этом выпуске мы вместе с Анатолием Красновским разберём его работу "Model Discovery and Graph Simulation: A Lightweight Gateway to Chaos Engineering"(h... more
AI уже умеет предложить архитектурный паттерн, сформировать ADR и нарисовать убедительную диаграмму. Но умеет ли он удерживать историю решений, ограничения и последствия изменений для всей системы?
В этом выпуске мы с Сергеем Барановым разберём whi... more
How this podcast ranks in the Apple Podcasts, Spotify and YouTube charts.
Apple Podcasts | #53 |










Listeners, social reach, demographics and more for this podcast.
| Gender Skew | Location | Interests | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Professions | Age Range | Household Income | |||
| Social Media Reach | |||||
Rephonic provides a wide range of podcast stats for Research Insights Made Simple. We scanned the web and collated all of the information that we could find in our comprehensive podcast database. See how many people listen to Research Insights Made Simple and access YouTube viewership numbers, download stats, audience demographics, chart rankings, ratings, reviews and more.
Rephonic provides a full set of podcast information for four million podcasts, including the number of listeners. View further listenership figures for Research Insights Made Simple, including podcast download numbers and subscriber numbers, so you can make better decisions about which podcasts to sponsor or be a guest on. You will need to upgrade your account to access this premium data.
Rephonic provides comprehensive predictive audience data for Research Insights Made Simple, including gender skew, age, country, political leaning, income, professions, education level, and interests. You can access these listener demographics by upgrading your account.
To see how many followers or subscribers Research Insights Made Simple has on Spotify and other platforms such as Castbox and Podcast Addict, simply upgrade your account. You'll also find viewership figures for their YouTube channel if they have one.
Research Insights Made Simple launched a month ago and published 31 episodes to date. You can find more information about this podcast including rankings, audience demographics and engagement in our podcast database.
Our systems regularly scour the web to find email addresses and social media links for this podcast. We scanned the web and collated all of the contact information that we could find in our podcast database. But in the unlikely event that you can't find what you're looking for, our concierge service lets you request our research team to source better contacts for you.
Rephonic pulls ratings and reviews for Research Insights Made Simple from multiple sources, including Spotify, Apple Podcasts, Castbox, and Podcast Addict.
View all the reviews in one place instead of visiting each platform individually and use this information to decide if a show is worth pitching or not.
Rephonic provides full transcripts for episodes of Research Insights Made Simple. Search within each transcript for your keywords, whether they be topics, brands or people, and figure out if it's worth pitching as a guest or sponsor. You can even set-up alerts to get notified when your keywords are mentioned.