『球界データラボ』は、データやセイバーメトリクスを駆使してプロ野球を深く分析するPodcast。一球の裏に隠された戦略や、選手の輝かしいプレーの秘密を解き明かします。あなたの野球観戦を、もっと面白く、もっと深く。
Publishes | Daily | Episodes | 9 | Founded | 4 months ago |
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Language | Categories | BaseballSports |
今、プロ野球の「捕手」というポジションに起きている大きな変化をご存じですか?
この動画では、過去10年のドラフトデータをもとに
✔ 捕手の指名数が減った理由
✔ 社会人→独立・育成へのシフト
✔ 捕手に“打力”が求められなくなった理由
✔ 捕手が「知識と経験」の職業に進化した背景
など、現代野球における“捕手進化論”をわかりやすく解説しています!
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🔍 話題のポイント
• 捕手のドラフト人数推移(2015〜2024年)
• 育成枠・独立リーグ出身の増加
• 坂本誠... more
明治、亜細亜、駒澤——プロ野球のマウンドを支える名門たち。
今回のエピソードでは、NPB(日本プロ野球)で活躍する投手たちの出身大学に注目し、歴代タイトルホルダー数や現役選手数などのデータをもとにランキング形式で深掘りします。
🔍分析ポイント:
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最多勝・防御率・セーブなどのタイトル獲得実績
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2024年時点での現役NPB投手の出身大学数
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**杉下茂・星野仙一・山﨑康晃・今永昇太・和田毅…**名投手たちの軌跡
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非名門から羽ばたいた成功例も紹介!
more
🎧 ラッキー7の真相!7回って本当に点が入りやすいの?
「さあ、7回の攻撃、ラッキーセブンです!」
──この球場アナウンス、よく聞きますよね?でも本当に、7回って他の回より点が入りやすいのでしょうか?
今回のエピソードでは、プロ野球で広く信じられているこの通説を、NPBとMLBの実際のデータを使って徹底検証します!
📊 エピソード内容:
・ラッキー7の由来とアメリカの「7th-inning stretch」文化
・NPBのイニング別得点率・失点率を分析(出典:baseballdata... more
野球ファンなら誰もが一度は耳にしたことがある“通説”。
たとえば──
「チャンスを逃したあとの回は、点を取られやすい」
この番組では、そんな“なんとなく信じられている言説”を、プロ野球の実際の試合データを使って徹底検証していきます。
今回は、2023年〜2024年シーズンのNPB一軍公式戦のデータ(出典:NPB公式サイト、1point02.jp、Data Stadium、note分析記事など)を元に、
• 得点圏で凡退したイニングの翌回
• 平均的なイニング
の失点率を比較。 more
「なんで牧を6番に?」
プレミア12で井端弘和(いばた ひろかず)監督が見せた6番打者重視の起用に、疑問の声もありました。
でも実は――
“強力打線”では6番が最も重要な打順になることがあるんです。
今回はその構造を、次のデータから解き明かします。
* 過去5年間の打順別得点圏打席数(NPB平均)
* 2019年 西武ライオンズ → 6番山川穂高の方が5番外崎修汰より得点圏打席数が多い
* 2016〜18年の広島、2018〜19年の西武 → チーム得点トップレベル... more
横浜DeNAベイスターズは、ここ10年で
今永 昇太、東 克樹、入江 大生など、
大学生投手をドラフト1位で指名し、確実に戦力化してきました。
「スカウトの目=見る目」は抜群。
――なのに、投手陣はなぜ毎年不安定なのか?
2位以下、高卒投手がまったく育たない。実はこれ、構造的な“育てられなさ”の問題かもしれません。
本エピソードでは、
• DeNAの「育てられない構造」を、パークファクター×高卒投手定着数で検証
• 小園 健太に象徴される「育成断絶」
• ヤクルト・中日に... more
2025年6月末時点でリーグ2位につけている広島東洋カープ。かつて彼らには球界を席巻した「黄金期」がありました。なぜ2016年から3連覇を達成できたのか?その答えは、選手のパフォーマンスのピークを示す「年齢曲線」に隠されていました。
今回の「球界データラボ」では、野手は20代後半、投手は20代にピークを迎えるというデータを基に、当時のカープがいかに奇跡的なチームだったかを分析します。丸、菊池、鈴木、田中…主力野手陣が揃ってパフォーマンスの頂点に達していたという仮説を徹底検証。
育成のカープが... more
「バントは時代遅れ」「バントのせいで得点が減る」
そんな声をよく聞くようになった現代野球。
その根拠は、バントをすると「得点の期待値」が下がるというデータにあります。
しかし、本当にそれだけで「バントは不要」と言い切っていいのでしょうか?
この動画では、
• バント不要論の理屈とは?
• なぜその理屈は“正しいけど、間違っている”のか?
• バントが最適解になる「2つの条件」とは?
といったテーマを、データとロジックに基づいて解説します。
📌 本動画の主なポイント:
more
野球✖️データでさまざまな分析をしていて興味深いです!
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