Les algorithmes nous entourent, ils sont partout. On les trouve dans nos smartphones, dans nos ordis, dans la cuisine, et même dans nos chambres à coucher. Les plus connus s’appellent Google, Siri, Alexa, et ils apprennent de nous et de nos données. Avec Ex Machina, les chercheuses et les chercheurs de l’Université Paris Dauphine–PSL nous emmènent dans leurs réflexions pour mieux comprendre l’inte... more
Publishes | Monthly | Episodes | 17 | Founded | 3 years ago |
---|---|---|---|---|---|
Language | French | Categories | NewsSocial SciencesScienceTech News |
Les textes, les images et les audios générés par les intelligences artificielles génératives qui circulent en ligne sont les témoins des progrès extraordinaires de l’IA ces dernières années. Avec la mise à disposition de logiciels comme ChatGPT et Mi... more
Lorsqu'on parle de big data, on parle de millions de données collectées en ligne. Des surfaces locatives, des clics sur des vidéos, des photos de chats... Ces énormes jeux de données complexes, par leur volume, font le bonheur des data scientists et ... more
La construction de milliards de téléphones portables, d’ordinateurs, mais aussi les réseaux, les data-centers, le trafic des données... ont un coût pour la planète. more
Parce que l'IA et les données sont un enjeu économique majeur, elles sont aujourd’hui un véritable enjeu stratégique pour les gouvernements. more
Find out how many people listen to Ex Machina and see how many downloads it gets.
We scanned the web and collated all of the information that we could find in our comprehensive podcast database.
Listen to the audio and view podcast download numbers, contact information, listener demographics and more to help you make better decisions about which podcasts to sponsor or be a guest on.
Podcast vraiment intéressant ! J’ai dévoré tous les épisodes 😇 Les sujets abordés peuvent parler à tout le monde, je me suis surtout sentie concernée par celui sur la pédagogie par le numérique personnellement. J’ai pu voir le côté algorithme derrière ma propre expérience ! more
J’ai appris beaucoup de choses ! C’est une très bonne entrée en matière sur l’IA pour un néophyte aussi bien dans ses composantes scientifiques que sociologiques.
Ce premier épisode m’a totalement convaincue ! Moi qui pensais m’y connaître un peu, j’ai découvert des nouvelles problématiques de l’IA grace à la sociologue et au chercheur en maths. Je verrai plus jamais pareil nos « robots » domestiques 😁 more
C’est parti, jouons avec les algorithmes :) more
L’ère des algorithmes, c’est aussi la possibilité de jouer avec. Bon ce podcast est très cool. Mais peut il arriver en tête des recommandations ? Mettez 5 étoiles et des beaux commentaires et voyons comment travaille l’algorithme de recommandation ! Ha oui et ce podcast est très cool. Mais je ne suis pas très objectif :)
Apple Podcasts | #195 | Canada/News/Tech News |
Apple Podcasts | #25 | France/News/Tech News |
Apple Podcasts | #6 | Belgium/News/Tech News |
Apple Podcasts | #119 | Belgium/News |
Apple Podcasts | #191 | Netherlands/News/Tech News |
Apple Podcasts | #199 | Switzerland/News/Tech News |
Listeners, engagement and demographics and more for this podcast.
Gender Skew | Engagement Score | Primary Location | |||
---|---|---|---|---|---|
Social Media Reach |
Rephonic provides a wide range of data for three million podcasts so you can understand how popular each one is. See how many people listen to Ex Machina and access YouTube viewership numbers, download stats, chart rankings, ratings and more.
Simply upgrade your account and use these figures to decide if the show is worth pitching as a guest or sponsor.
There are two ways to find viewership numbers for podcasts on YouTube. First, you can search for the show on the channel and if it has an account, scroll through the videos to see how many views it gets per episode.
Rephonic also pulls the total number of views for each podcast we find a YouTube account for. You can access these figures by upgrading your account and looking at a show's social media section.
Podcast streaming numbers or 'plays' are notoriously tricky to find. Fortunately, Rephonic provides estimated listener figures for Ex Machina and three million other podcasts in our database.
To check these stats and get a feel for the show's audience size, you'll need to upgrade your account.
To see how many followers or subscribers Ex Machina has, simply upgrade your account. You'll find a whole host of extra information to help you decide whether appearing as a sponsor or guest on this podcast is right for you or your business.
If it's not, use the search tool to find other podcasts with subscriber numbers that match what you're looking for.
Rephonic provides a full set of podcast information for three million podcasts, including the number of listeners. You can see some of this data for free. But you will need to upgrade your account to access premium data.
Ex Machina launched 3 years ago and published 17 episodes to date. You can find more information about this podcast including rankings, audience demographics and engagement in our podcast database.
Our systems regularly scour the web to find email addresses and social media links for this podcast. But in the unlikely event that you can't find what you're looking for, our concierge service lets you request our research team to source better contact information for you.
Our systems scan a variety of public sources including the podcast's official website, RSS feed, and email databases to provide you with a trustworthy source of podcast contact information. We also have our own research team on-hand to manually find email addresses if you can't find exactly what you're looking for.
Rephonic pulls reviews for Ex Machina from multiple sources, including Apple Podcasts, Castbox, Podcast Addict and more.
View all the reviews in one place instead of visiting each platform individually and use this information to decide whether this podcast is worth pitching as a guest or sponsor.
You can view podcasts similar to Ex Machina by exploring Rephonic's 3D interactive graph. This tool uses the data displayed on the 'Listeners Also Subscribed To' section of Apple Podcasts to visualise connections between shows.