Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplic... more
Publishes | Weekly | Episodes | 18 | Founded | 2 months ago |
---|---|---|---|---|---|
Language | Categories | MathematicsScience |
Todos los días producimos toneladas de texto: correos, redes sociales, mensajes. El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) es el área que permite a las máquinas analizar y comprender ese lenguaje.
En este episodio explicamos desde las técnicas clás... more
Volviendo a los inicios, aquí está la esencia de todo: la inteligencia artificial y la ciencia de datos. No son lo mismo, pero se complementan de tal forma que hoy están transformando la manera en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos.
En este e... more
Un modelo demasiado flexible termina “aprendiéndose de memoria” los datos y falla al generalizar. Eso es el temido overfitting.
En este episodio te contamos cómo la regularización (Ridge, Lasso y ElasticNet) ayuda a controlar ese problema, seleccion... more
¿Sabías que detrás de cada modelo de machine learning hay un pequeño algoritmo empujando para que aprenda? Ese algoritmo se llama Gradiente Decreciente.
En este episodio te explicamos con ejemplos claros cómo funciona, por qué es clave para entrenar... more
Las redes neuronales son la inspiración detrás de la revolución de la inteligencia artificial. En este episodio te contamos cómo funcionan, por qué se parecen a nuestro cerebro y cómo se usan hoy en día para reconocer imágenes, analizar texto y prede... more
Prophet es el modelo favorito de muchos equipos porque maneja estacionalidades y feriados sin dolor. En este episodio te mostramos cómo aplicar Prophet para pronosticar ventas, planificar inventarios y anticipar picos por quincenas, feriados o campañ... more
En este episodio te mostramos cómo usar ARIMA y SARIMA para pronosticar con precisión basándote en datos históricos. Desde ventas y demanda, hasta temperatura o tráfico web, estos modelos clásicos siguen siendo referentes en la ciencia de datos.
Te ... more
Si alguna vez te preguntaste qué modelo usan los ganadores de competencias de machine learning, la respuesta casi siempre es Gradient Boosting.
En este episodio te explicamos paso a paso qué lo hace tan especial, cómo funciona, por qué es más precis... more
How this podcast ranks in the Apple Podcasts, Spotify and YouTube charts.
Apple Podcasts | #71 | |
Apple Podcasts | #5 | |
Apple Podcasts | #30 |
Listeners, social reach, demographics and more for this podcast.
Gender Skew | Location | Interests | |||
---|---|---|---|---|---|
Professions | Age Range | Household Income | |||
Social Media Reach |
Rephonic provides a wide range of podcast stats for Data Science para Todos. We scanned the web and collated all of the information that we could find in our comprehensive podcast database. See how many people listen to Data Science para Todos and access YouTube viewership numbers, download stats, audience demographics, chart rankings, ratings, reviews and more.
Rephonic provides a full set of podcast information for three million podcasts, including the number of listeners. View further listenership figures for Data Science para Todos, including podcast download numbers and subscriber numbers, so you can make better decisions about which podcasts to sponsor or be a guest on. You will need to upgrade your account to access this premium data.
Rephonic provides comprehensive predictive audience data for Data Science para Todos, including gender skew, age, country, political leaning, income, professions, education level, and interests. You can access these listener demographics by upgrading your account.
To see how many followers or subscribers Data Science para Todos has on Spotify and other platforms such as Castbox and Podcast Addict, simply upgrade your account. You'll also find viewership figures for their YouTube channel if they have one.
Data Science para Todos launched 2 months ago and published 18 episodes to date. You can find more information about this podcast including rankings, audience demographics and engagement in our podcast database.
Our systems regularly scour the web to find email addresses and social media links for this podcast. We scanned the web and collated all of the contact information that we could find in our podcast database. But in the unlikely event that you can't find what you're looking for, our concierge service lets you request our research team to source better contacts for you.
Rephonic pulls ratings and reviews for Data Science para Todos from multiple sources, including Spotify, Apple Podcasts, Castbox, and Podcast Addict.
View all the reviews in one place instead of visiting each platform individually and use this information to decide if a show is worth pitching or not.
Rephonic provides full transcripts for episodes of Data Science para Todos. Search within each transcript for your keywords, whether they be topics, brands or people, and figure out if it's worth pitching as a guest or sponsor. You can even set-up alerts to get notified when your keywords are mentioned.